C-SAC-2421最新日本語版参考書 & C-SAC-2421試験感想

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SAPのC-SAC-2421認定試験の最新教育資料

C-SAC-2421試験はSAPのひとつの認証試験でIT業界でとても歓迎があって、ますます多くの人がC-SAC-2421「SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud」認証試験に申し込んですがその認証試験が簡単に合格できません。準備することが時間と労力がかかります。でも、Jpshikenは君の多くの貴重な時間とエネルギーを節約することを助けることができます。

SAP C-SAC-2421 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	接続とデータ準備: このドメインでは、データソースへの接続と分析用データの準備に関する基本的なスキルを扱います。SAP Analytics Cloud データアナリストは、オンプレミスおよびクラウドベースのシステムを含むさまざまなデータソースへの接続を確立する能力を示すことが求められます。
トピック 2	ストーリー設計: この試験セクションでは、SAP Analytics Cloud データアナリストのスキルを測定し、SAP Analytics Cloud のストーリー設計のさまざまな側面をカバーします。この試験では、効果的で視覚的に魅力的なストーリーを作成してデータの洞察を提示できる受験者の知識を評価します。これには、データの視覚化とユーザーエンゲージメントを強化するためのさまざまなチャートの種類、レイアウトオプション、インタラクティブな要素を理解することが含まれます。
トピック 3	データモデリング、分析、および統合: このセクションでは、SAP Analytics Cloud のコア分析機能に焦点を当てます。SAP Analytics Cloud データアナリストは、データモデルの作成と管理、高度な分析の実行、さまざまなソースからのデータの統合に関する熟練度を証明する必要があります。この試験では、計算メジャーの作成、フィルターの適用、高度な分析機能の使用に関するスキルが評価されます。
トピック 4	計画: SAP Analytics Cloud データアナリストは、SAP Analytics Cloud 環境内での計画に関する熟練度を示すことが求められます。この試験では、ディメンション、アカウント、バージョンの設定を含む計画モデルの作成と管理の能力を評価します。受験者は、計画入力フォームの作成と計画プロセスの実装に精通している必要があります。
トピック 5	パフォーマンス、トラブルシューティング、およびセキュリティ管理: このドメインでは、SAP Analytics Cloud 環境の維持と最適化の重要な側面をカバーします。パフォーマンスチューニング、一般的な問題のトラブルシューティング、セキュリティ対策の実装における SAP Analytics Cloud データアナリストの能力を評価します。

SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud 認定 C-SAC-2421 試験問題 (Q59-Q64):

質問 # 59
How can you determine node relationships in a value driver tree? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Use a model converted measure
B. Use a dimension hierarchy
C. Use a story calculated measure
D. Use a calculated member

正解：B、D

質問 # 60
Which programming language is used for scripting in an SAP Analytics Cloud story?

A. Wrangling Expression Language
B. ABAP
C. JavaScript
D. Python

正解：C

質問 # 61
What can you use to organize dimensions into logical categories in a live model?

A. Value driver tree
B. Level-based hierarchy
C. Groups
D. Parent-child hierarchy

正解：D

解説：
In a live model within SAP Analytics Cloud, dimensions can be organized into logical categories using either level-based hierarchies or parent-child hierarchies. Level-based hierarchies are used when the relationships between items are defined by distinct levels, such as Geography might be divided into Country, State, and City levels. Parent-child hierarchies, on the other hand, are useful when the data's hierarchy is not strictly defined by levels but by a parent relationship where a child member is associated with a parent member, which is common in organizational structures or product categories.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Creating and Managing Hierarchies SAP Analytics Cloud User Guide: Working with Models

質問 # 62
You have a live data model with two dimensions: Firstname and Lastname. Users want a single dimension in the data model that displays the dimensions as Lastname, Firstname. What must you do?

A. Create a calculated dimension in the story.
B. Create the combined data in the source system.
C. Group the Firstname and Lastname in the data model.
D. Create a calculated dimension in the data model.

正解：D

解説：
To combine two dimensions, Firstname and Lastname, into a single dimension displaying as Lastname, Firstname in a live data model, you should create a calculated dimension in the data model. This calculated dimension will concatenate the two fields into one, according to the specified format. This approach allows for the creation of a new dimension that can be used across various reports and analyses within the model, maintaining the integrity of the original dimensions.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Creating Calculated Dimensions
SAP Analytics Cloud User Guide: Data Modeling Best Practices

質問 # 63
The SAP Analytics Cloud (SAC) modeler has removed the first three characters from an SAP Analytics Cloud public dimension imported from a source system. What is impacted by this change?

A. Public datasets
B. Embedded data sets
C. Source system
D. Stories

正解：D

解説：
When the SAP Analytics Cloud (SAC) modeler removes the first three characters from a public dimension imported from a source system, this change impacts Stories that use this dimension. Specifically, any visualizations, calculations, or filters within those stories that rely on the original dimension values may need to be adjusted to account for the change. This modification does not affect the source system or public datasets directly, but it can impact how the data appears and behaves in stories that use the modified dimension.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Modifying Dimensions
SAP Analytics Cloud User Guide: Impact of Dimension Changes on Stories

質問 # 64
......

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